Door Paul Poos, Teamlead & Senior Consultant, Dynamics4Business, 11 december 2025
In het teken van AI
AI ontwikkelt zich sneller dan welke technologische shift dan ook, die we de afgelopen decennia hebben meegemaakt. Waar organisaties vorig jaar nog vooral experimenteerden met Copilot of ChatGPT voor kleine taken, staan we nu aan de vooravond van een nieuwe fase: AI die niet alleen mee-denkt, maar mee-doet.
Tijdens Directions 2025 werd duidelijk: AI wordt geen extra tool in je gereedschapskist — het wordt een volwaardig onderdeel van je bedrijfsproces. En zoals bij elke verandering geldt: organisaties die nu beginnen, lopen straks voorop. In dit blog zoomen we in op die volgende fase: agentic AI. Wat betekent het? Hoe verandert het bedrijfsprocessen? En belangrijker nog: hoe bereid je je organisatie hierop voor?
De drie fasen van AI-adoptie, waar staat jouw organisatie?
Microsoft beschrijft de ontwikkeling van AI binnen organisaties in drie duidelijke fasen:
Fase 1: Persoonlijke assistenten
Copilot in Word of Excel, ChatGPT en Gemini om sneller te schrijven of te analyseren. Praktisch, nuttig en laagdrempelig. Hier zitten de meeste organisaties vandaag.
Fase 2: AI als collega
Een agent wordt teamlid: voert taken uit binnen de context van jouw bedrijf — binnen Business Central, Power Platform oplossingen, binnen jouw workflows, met jouw data. Ze nemen werk uit handen, maar maken ook keuzes, vragen bevestiging en leggen uit waarom ze iets doen.
Fase 3: Autonome agents
Een agent bestelt zelfstandig materialen, plant servicebezoeken, verstuurt facturen of verzorgt klantenupdates. Veel bedrijven zitten hier nog in de experimentele fase, maar de fundamenten liggen er al en Microsoft investeert er zwaar in.
De monteur-agent: een case die alles duidelijk maakt
Een voorbeeld dat wij zelf hebben uitgewerkt, is de monteur-agent. Deze case laat goed zien hoe AI van digitale assistent verandert in digitale collega.
Fase 1: assistent
Een monteur gebruikt Copilot om instructies op te vragen. Handig, maar enkel reactief.
Fase 2: Collega
De agent ondersteunt actief:
- Bekijkt eerdere servicebezoeken
- Herkent veelvoorkomende problemen
- Zoekt automatisch bijpassende documentatie
- Stelt vervolgstappen voor
Fase 3: autonoom
De agent bestelt benodigde materialen, plant afspraken in het systeem, wijst de juiste monteur toe en stelt de klant op de hoogte. Dat zorgt voor veel minder administratieve handelingen.
Wat organisaties hier vandaag al mee kunnen
Veel bedrijven denken dat AI met dit soort intelligentie nog ver weg is. Maar er zijn al drie cruciale bouwstenen beschikbaar:
- Standaard agents in Business Central Zoals de Sales Order Agent en Payables Agent, inclusief human-in-the-loop-controles.
- Mogelijkheid om eigen agents te bouwen Vanaf januari zijn custom agents in Business Central beschikbaar in public preview. Op dit moment realiseren we al agents met Microsoft Copilot Studio.
- MCP Server als verbindende laag Hiermee kunnen AI-systemen begrijpen wat er in Business Central gebeurt.
Organisaties die nu beginnen met pilots, ontdekken waar ze processen slimmer, sneller en veiliger kunnen maken.
Wat dit betekent voor jouw organisatie
Agentic AI verschuift rollen:
- Voor planners: minder registreren, meer uitzonderingen oplossen
- Voor monteurs: minder administratie, meer klantcontact
- Voor serviceafdelingen: minder schakelen, meer inzicht
- Voor finance: minder handwerk, meer controle
- Voor IT en business owners: minder maatwerk, meer standaardisering
AI maakt organisaties efficiënter — maar het begint bij ontdekken wat het voor jouw processen kan betekenen.
Tot slot
De toekomst van AI is niet abstract of ingewikkeld. Hij is er al. De vraag is niet óf organisaties hiermee aan de slag gaan, maar wanneer. De organisaties die vandaag starten, hebben morgen een voorsprong.
Benieuwd wat agentic AI kan betekenen voor jouw organisatie? We denken graag met je mee — van eerste idee tot concrete use case. Stuur ons een bericht via info@d4b.nl.